簡稱HPC，是使用超級計算機來解決和處理極其復雜的計算問題。HPC技術現在在很多科學領域有著廣泛的應用，如生命科學、電子自動化、地球科學及媒體和娛樂。HPC系統的能力也非常強勁，可以通過并行使用計算資源來持續的提供性能。 

　　HPC的發展得益于處理速度的持續增長，一般的高性能計算解決方案會整合多種技術，如算法、程序、架構和軟件等，整合方案可以高效的、快速的解決高級計算問題。同時高性能計算對帶寬和延遲也有要求，需要高帶寬和低延遲來鏈接很多個集群和節點。HPC 系統的類型有很多，其范圍涉及的也比較廣，從計算機到大型集群，再到硬件，都可以見到HPC系統的影子。 

　　高性能計算的計算性能是非常強的，運行的程序一般都可以使用并行算法，比如我們在解決大的困難的時候，會把大的困難拆解成很多小困難逐漸去突破，然后再整合到一起，就可以解決大問題。高性能計算也類似這種方法，把計算問題按照規則分成很多小的計算問題，然后同時在不同節點進行計算，然后再合并起來就可以得到最終結果，這種方法可以有效地處理問題并且節省處理時間。 

　　有哪些分類？ 

　　我們一般會從并行任務之間的關系來對高性能計算分類，大致可以分為兩類：高吞吐計算（High-throughput Computing）和分布計算（Distributed Computing)。 

　　的特點有哪些？
　　1、計算效率高：可以在短時間完成大量的復雜計算 
　　2、用戶使用體驗好：用戶可以快速地修改和構建計算的流程
　　3、有很強的擴展性：沒有硬件的限制，可以根據計算需求來申請計算資源 
　　4、構建的方式：一般是在云上構建，非常方便、高效